تشخیص اوتیسم در بچه ها با هوش مصنوعی - وبلاگ تاج

به گزارش وبلاگ تاج، محققان توانسته اند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی، الگو های گفتاری بچه ها در طیف اوتیسم را شناسایی نمایند.

به گزارش فارس به نقل از نوروساینس نیوز، مطالعه جدیدی که به وسیله محققان دانشگاه نورث وسترن انجام شد، از یادگیری ماشینی (شاخه ای از هوش مصنوعی) برای شناسایی الگو های گفتاری در بچه ها مبتلا به اوتیسم استفاده کرد.

نتیجه این تحقیق بین زبان های انگلیسی و کانتونی همخوانی داشت و نشان داد که ویژگی های گفتار ممکن است ابزار مفیدی برای تشخیص این بیماری باشد.

این مطالعه که با همکاری پژوهشگران هنگ کنگی انجام شد، نتایجی را به همراه داشت که می تواند به دانشمندان یاری کند تا بین عوامل ژنتیکی و محیطی که توانایی های ارتباطی افراد مبتلا به اوتیسم را شکل می دهند، تمایز قائل شوند. این روش می تواند به آن ها یاری کند تا درباره منشاء این بیماری بیشتر بیاموزند و درمان های جدیدی را ارائه نمایند.

بچه ها مبتلا به اوتیسم معمولا آهسته تر از همسالان معمولی خودشان صحبت می نمایند و تفاوت های دیگری در ابعاد و زوایا، آهنگ و ریتم صدا نشان می دهند.

اکنون دانشمندان با موفقیت از یادگیری ماشینی نظارت شده برای شناسایی تفاوت های گفتاری مرتبط با اوتیسم استفاده کردند. داده های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم، با صدای ضبط شده جوانان انگلیسی و کانتونی زبان که به اوتیسم مبتلا نبودند و روایت خودشان از داستان کتابی تصویری و بدون کلمه به نام قورباغه! کجایی؟ را تعریف می نمایند، بداشته شده است.

استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی عناصر کلیدی گفتار که پیش بینی نماینده اوتیسم هستند، گامی رو به جلو برای محققانی که به علت سوگیری زبان انگلیسی در تحقیقات اوتیسم و ذهنیت انسان ها در طبقه بندی تفاوت های گفتاری بین افراد مبتلا به اوتیسم و افراد بدون آن، محدود شده اند، است.

با استفاده از این روش، دانشمندان توانستند ویژگی های گفتاری را که می تواند تشخیص اوتیسم را پیش بینی کند، شناسایی نمایند. برجسته ترین آن ویژگی ها ریتم است.

محققان بر این باورند که کار آن ها پتانسیل یاری به درک بهتر اوتیسم را دارد. هوش مصنوعی با یاری به کاهش بار روی شانه متخصصان می تواند تشخیص اوتیسم را آسان تر کند.

پژوهشگران می گویند که نتایج این مطالعه می تواند کوشش ها را برای شناسایی و درک نقش ژن های خاص و مکانیسم های پردازش مغز شکل دهد که در حساسیت ژنتیکی نسبت به اوتیسم دخیل هستند. هدف آن ها ایجاد تصویر جامع تر از عواملی است که افراد مبتلا به تفاوت های گفتاری اوتیسم را شکل می دهند.

یکی از شبکه های مغزی که می تواند در این کار دخیل باشد، راستا شنوایی است که با تفاوت در نحوه پردازش صدا ها در مغز ارتباط دارد. گام بعدی دانشمندان شناسایی تفاوت در پردازش الگو های گفتاری در مغز و آنالیز ژنتیک عصبی ورای آنهاست.